O que aconteceu
A Google passou a permitir modelos locais no Antigravity SDK, dando aos programadores a possibilidade de criar e executar fluxos agentic nas suas próprias máquinas. Quando necessário, esses modelos podem ser combinados com opções na cloud para tarefas mais exigentes.
A empresa afirma que este modelo híbrido reforça o controlo sobre privacidade dos dados, custos de inferência, dependências de rede e distribuição da carga computacional. A Google refere ainda um esquema em que um agente principal define a estratégia e vários agentes especializados tratam de tarefas menores em ambientes isolados.
Na demonstração citada, a Google diz que a maior parte dos tokens foi processada localmente e que nenhum código-fonte foi enviado para a cloud. A primeira implementação foca-se em Gemma 4 26B A4B através de LiteRT, mas o SDK também aceita servidores locais compatíveis com OpenAI, incluindo Ollama, LM Studio e vLLM.
Pontos principais
- O Antigravity SDK passa a aceitar modelos locais.
- Os fluxos agentic podem correr nas máquinas dos programadores.
- A Google mantém a opção de combinar modelos locais e na cloud.
- A empresa diz que a maior parte do trabalho foi feita localmente.
- O SDK também suporta servidores locais compatíveis com OpenAI.
Porque importa para a sua organização
Para empresas e equipas técnicas, a combinação de execução local com cloud pode reduzir dependências externas e dar mais controlo sobre dados e custos. Também pode tornar mais viável manter partes sensíveis do trabalho fora da cloud, sem abdicar de agentes mais complexos quando forem úteis.